2026课程项目
FoodFlow:多方推荐与履约仿真
外卖推荐不只关乎点击与转化,还要同时照顾商家曝光、公平性、预计送达时间、供给稳定性与骑手负载。
把用户偏好、商家曝光、骑手负载与平台约束放进同一套推荐与履约仿真。
查看方法与结果Projects
这里收着研究原型、课程项目与个人工具。图片不是必需品,问题、方法和结果才是每张卡片的主角。
外卖推荐不只关乎点击与转化,还要同时照顾商家曝光、公平性、预计送达时间、供给稳定性与骑手负载。
把用户偏好、商家曝光、骑手负载与平台约束放进同一套推荐与履约仿真。
查看方法与结果多模态模型给出的几何推理往往难以运行和校验,视觉草图与文字推理之间也缺少清晰的结构。
把结构化几何与绘图动作转为可验证、可编辑的 SVG 草稿。
查看方法与结果数据集信息、任务边界与潜在研究空白散落在不同论文中;传统关键词检索也很难从一份数据集反推可行的研究问题。
支持 idea-to-dataset 检索,也从 dataset-to-idea 展开研究构思的 Research Agent。
查看方法与结果在终端调用模型时,单轮请求、连续对话与本地历史,应该落在一套轻量、可组合的工作流里。
一个支持多轮对话、历史管理与管道输入的 Rust CLI。
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