2026 · 课程项目
FoodFlow：多方推荐与履约仿真
把用户偏好、商家曝光、骑手负载与平台约束放进同一套推荐与履约仿真。
问题
外卖推荐不只关乎点击与转化，还要同时照顾商家曝光、公平性、预计送达时间、供给稳定性与骑手负载。
做了什么
实现多种排序与重排策略及动态调度仿真，并用 Streamlit 与 Plotly 呈现策略对比、空间供需和推荐解释。
结果
建立可复现的实验流程，在同一仿真环境中比较多方目标下的推荐与履约策略。
2026 · 课程项目
把用户偏好、商家曝光、骑手负载与平台约束放进同一套推荐与履约仿真。
外卖推荐不只关乎点击与转化，还要同时照顾商家曝光、公平性、预计送达时间、供给稳定性与骑手负载。
实现多种排序与重排策略及动态调度仿真，并用 Streamlit 与 Plotly 呈现策略对比、空间供需和推荐解释。
建立可复现的实验流程，在同一仿真环境中比较多方目标下的推荐与履约策略。