Research Agent
围绕论文与数据集设计检索、适配与反思工作流，让 Research Agent 的每一步更容易追溯。
SYSU · Computer Science · 2027
可信 AI 系统： 从检索到推理
中山大学 · 计算机科学与技术
我关心 Research Agent 如何找到可靠证据，也关心多模态推理如何被执行、验证，以及学习系统如何作出更好的决策。目前在中山大学读计算机，也把算法、系统与 AI 的学习过程持续写进 Notes。
- 关注方向
- 可信 AI 系统与可验证推理
- 坐标
- 中国广州
Research
检索、推理与决策
结果之外，我更关心方法为何成立，以及它能否被验证、复现。
多模态推理
把几何草图与推理步骤变成可执行、可验证、可编辑的视觉表示。
学习与决策系统
研究推荐、优化与仿真中的多方约束，也关心实验为何有效、能否复现。
Methods
方法、系统与工程
编程
Python · C++ · SQL
机器学习与 AI
PyTorch · scikit-learn · LightGBM · Sentence-BERT · RAG · Faiss
系统与工程
Linux · Git · Docker · pytest · Streamlit · Plotly
并行计算
CUDA · MPI · OpenMP
Background
本科教育与竞赛经历
2023 — 2027
计算机科学与技术 · 工学学士（预计）
中山大学计算机学院
课程覆盖数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库、机器学习与最优化。
- ICPC 亚洲区域赛（上海）银牌
- CCPC 全国邀请赛（广东）金牌
- CCF CAT 算法精英赛总决赛银牌
- 中山大学程序设计竞赛一等奖
Projects
研究原型与系统实现
2026可复现实验系统 · 全链路已审计
FoodFlow：多方推荐与履约仿真
外卖推荐的离线最优不一定是系统最优。热门或远距离商家可能提高短期命中，却会制造曝光集中、爆单、骑手负载和超时风险。
查看方法与结果
2026持续研究 · 已完成核心复现
GeoSketch-CoT：可执行几何草稿
多模态模型会漏看图中关系，也会提出几何上不成立的辅助线；更麻烦的是，准确率提升往往无法说明究竟来自新图、更多推理 token，还是更严格的输出格式。
查看方法与结果
2026论文准备中 · 核心模块评估完成
IDAgent：构想—数据集双向发现
研究想法描述目标、假设与方法，数据集描述字段、模态与经验边界；两者不是同一种文本，关键词和通用相似度很难判断“这个数据集是否真的支撑这个想法”。
查看方法与结果Writing
技术笔记与日常记录
期末周生存报告
最优化、计算机网络、数据库与算法考完之后，一次不太客观的课程复盘。
大学城外卖品鉴
尝过的外卖与一份完全主观的评分，随点随更。
六月十一日，晴转大雨转晴
操作系统实验下课后，撞见一场来得快、去得也快的广州暴雨。
Field Notes
校园与城市记录
不做摄影作品集，只留下一些天气、街道与校园里的偶遇。
Notes
数学、系统与 AI Notes
课程 Notes 仍完整留在 MkDocs：公式、图表、代码和当时的思路，都维持原来的阅读方式。