2026 · 研究与系统实现
IDAgent：构想—数据集双向发现
支持 idea-to-dataset 检索，也从 dataset-to-idea 展开研究构思的 Research Agent。
问题
数据集信息、任务边界与潜在研究空白散落在不同论文中；传统关键词检索也很难从一份数据集反推可行的研究问题。
做了什么
搭建由 AI 与数据库论文组成的研究记忆，完成 LLM 辅助抽取、数据集归一化、语义聚类与质量控制；实现 Sentence-BERT、Faiss 及 retrieve-adapt-reflect 工作流。
结果
完成同时支持数据集检索与 dataset-grounded ideation 的原型系统。稿件仍在准备中，不作已发表成果表述。